PRODUCT CLASSIFICATION
產(chǎn)品分類(lèi)
這是一個(gè)科技爆炸式發(fā)展的大時(shí)代,由互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)步入到互聯(lián)網(wǎng)+,物聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代。elisa試劑盒由20世紀(jì)60-70年代發(fā)展至今也過(guò)了50多年了,當(dāng)然也有了巨大的飛躍,現(xiàn)在的檢測(cè)更加,時(shí)間更短,操作體驗(yàn)更加便捷?;ヂ?lián)網(wǎng)+時(shí)代來(lái)了,elisa試劑盒的u+時(shí)代也來(lái)了。
elisa試劑盒走入全面使用時(shí)代
為什么要特意把技術(shù)(Technology)兩個(gè)字重點(diǎn)提出來(lái)?數(shù)據(jù)技術(shù)(Data Technology)和單一的數(shù)據(jù)(Data)區(qū)別在哪里?
技術(shù),通常被定義為科學(xué)在生物試劑上的應(yīng)用——科學(xué)意味著系統(tǒng)化知識(shí),而生物試劑則意味著產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化,應(yīng)用則意味著有用戶基于需求采納了這項(xiàng)科技,并且在盡可能大的范圍內(nèi)使用。
在西湖品學(xué)上,LinkedIn的Simon Zhang(張溪夢(mèng))詮釋了應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)特點(diǎn),可謂是對(duì)于DT的zui簡(jiǎn)潔解釋。
Simon說(shuō),他理解的大數(shù)據(jù)分析的基本原則只有三條:簡(jiǎn)單、迅速、規(guī)?;?/p>
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簡(jiǎn)單,出來(lái)的結(jié)果要非常簡(jiǎn)單,任何人都能夠看明白看懂;迅速,系統(tǒng)響應(yīng)速度要非??欤?秒鐘內(nèi)發(fā)送(deliver)結(jié)果;規(guī)?;?,所有員工都能用數(shù)據(jù)幫他們很快做決策。
Simon描述了一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的銷(xiāo)售案例。在這個(gè)案例中,銷(xiāo)售人員被賦予了一個(gè)按鈕(Button),他們只要點(diǎn)擊(Click)一下就可以迅速得到結(jié)果,諸如“哪間公司”、“誰(shuí)”、“如何接洽”、“派誰(shuí)去”、“講什么故事”這些業(yè)務(wù)問(wèn)題,都會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果給到銷(xiāo)售人員,方便他們做決策。zui后,只要業(yè)務(wù)在進(jìn)行中,所有這些數(shù)據(jù)都會(huì)在合適的時(shí)間給到合適的人員,例如某個(gè)公司發(fā)布招聘信息,對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售會(huì)*時(shí)間收到以上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)果。
看明白了吧,只有被大規(guī)模使用、只有被多數(shù)人使用的數(shù)據(jù)結(jié)果,才能稱為“大數(shù)據(jù)分析”,而不是一小撮精英躲在小屋子里用深度分析的數(shù)據(jù)做決策。
也只有這個(gè)時(shí)候,數(shù)據(jù)(Data)才能稱為技術(shù)(Technology)。
從IT到DT的轉(zhuǎn)變,馬云用了一句話來(lái)描述:“……這些資源,我們需要懂得分享和學(xué)會(huì)如何分享,構(gòu)建更加低成本、率的商業(yè)社會(huì), enable更多人參與和建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的新商業(yè)文明。”
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馬云提到,要帶動(dòng)數(shù)億客戶一起移動(dòng)到DT,就要做到端帶動(dòng)云,云豐富端,這就已經(jīng)轉(zhuǎn)向了具體在運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)要如何使用數(shù)據(jù)。但具體怎么解釋?zhuān)?span style="color:rgb(51, 51, 51) !important; font-size:13px">
一種解釋是,云=分布式計(jì)算平臺(tái),端=計(jì)算工具。不過(guò),在西湖品學(xué)的演講環(huán)節(jié),車(chē)品覺(jué)具象描述了數(shù)據(jù)的“云+端”,也即是從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的循環(huán)過(guò)程。(見(jiàn)題圖)
整個(gè)過(guò)程用文字描述就是:首先,要通過(guò)使用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),目標(biāo)是解決問(wèn)題;其次,在解決問(wèn)題的過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),這時(shí)候就轉(zhuǎn)向了運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)收集的過(guò)程,并且zui后會(huì)積累出新的或者改善后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)的結(jié)合,就是不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的循環(huán)過(guò)程。
舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),在線零售的兩個(gè)主要運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),一是前端的商品展示環(huán)節(jié),對(duì)應(yīng)的是分析等等;二是后端的產(chǎn)品組合(Product Mix)環(huán)節(jié),對(duì)應(yīng)的是供應(yīng)鏈管理等等。業(yè)者需要不斷在這兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和收集新的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),用于優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的精益管理,并且制定策略和優(yōu)化方案。
同樣,車(chē)品覺(jué)認(rèn)為大數(shù)據(jù)之所以大,是因?yàn)閿?shù)據(jù)可以開(kāi)放出來(lái),被行業(yè)和社會(huì)所使用,并且在使用過(guò)程中數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù),循環(huán)反復(fù),充分運(yùn)營(yíng),這樣才能充分開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
Acxiom的程杰認(rèn)為,公司網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)軟件,這三大領(lǐng)域的發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)有著至關(guān)重要的影響。這或許也是數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)結(jié)合的前提。他把數(shù)據(jù)比作車(chē)——沒(méi)有造公路,車(chē)的效率是很低的,沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的效率也是很低的。
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